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華為徐直軍:擁抱全面智能化時代

2024年9月19日 14:21  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 (一飛/文)9月19日,在華為全聯(lián)接大會2024上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍在主題發(fā)言中表示,全面智能化時代已然來臨,給每個人、每個企業(yè)帶來新的機遇,也有新的挑戰(zhàn),讓我們攜手共同推進全面智能化,讓每個人都有自己專屬的智慧助手,讓每個企業(yè)成為智能化企業(yè),讓每輛車都能無人駕駛。

以下為發(fā)言全文:

女士們、先生們,各位老朋友、新朋友,大家上午好!歡迎來參加2024年華為全聯(lián)接大會,期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案,并把AI定位為通用目的技術。2021年,我在華為全聯(lián)接大會上,講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今,AI的發(fā)展日新月異,廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關注。華為從2018年開始,踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略,并在去年的華為全聯(lián)接大會上,進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對于智能化,每個行業(yè)、每個企業(yè)都有自己的探索,我聽到取得了很多成果,同時也注意到還有很多困惑。今天,我想利用此機會,來分享一下我們的觀察、思考、戰(zhàn)略和實踐。

華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講

AI成為對行業(yè)影響最大的技術

首先我們看看AI的商業(yè)進展。從商業(yè)應用角度看,從來沒有一項技術進步像AI一樣,在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學的研究表明各行業(yè)的AI應用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營銷、業(yè)務運營等三個環(huán)節(jié)。其次,從企業(yè)高管視角看,Gartner的調(diào)查研究結果表明CEO們對AI的看法是非常積極的。所以概括來說,AI技術的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化,正在走向全面智能化。

憧憬智能時代的企業(yè)

站在全面智能化時代的初期,我們每一個企業(yè),不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價值,同時也希望在未來的智能化競爭中實現(xiàn)領先。這也是我們一直在思考的問題,我想,只有先思考清楚智能化時代企業(yè)的未來方向,然后以終為始,來思考今天的戰(zhàn)略和行動,是非常重要的。基于這個考慮,結合華為自身的智能化實踐、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索,我想借此機會分享一下我們對智能化時代企業(yè)的憧憬,也就是憧憬智能時代的企業(yè)大致是什么樣子,將會具備哪些特征。

我們認為智能化時代的企業(yè),應該具備“六個A” 特征。首先的4個A,表征的是智能化的效果,其中:第一個A,回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶,我們認為是Adaptive User Experience,自適應體驗;是指,智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化,主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務,能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品,需要從一開始就是特別設計的,而不僅僅是裁剪。比如:AI學習機根據(jù)學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學內(nèi)容和難度,讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷,每個企業(yè)都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。

第二個A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認為是Auto-Evolving Products,自演進產(chǎn)品;是指:智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學習,持續(xù)迭代,適應變化的能力,能夠自優(yōu)化和自演進,比如自動駕駛汽車,越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷,將極大改變競爭,每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。

第三個A回答的是企業(yè)日常運營的未來,即Autonomous Operation,自治的運營;是指,要實現(xiàn)業(yè)務流高度自治運營,從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行,端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計劃平臺,自動生成作業(yè)計劃,通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。企業(yè)運營自動化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的,運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷,每個企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。

第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來,即Augmented Workforce,增強的員工;是指,要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手,高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置,故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義,讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關鍵基礎。

接下來2個A,表征的是智能化的基礎。第五個A,即All-Connected Resources,全量全要素全聯(lián)接;是指,要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián),所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化,不僅要提升信息的量,更要改善信息的質(zhì),從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎,也就是深度、全面的數(shù)字化。

第六個A,即AI-Native Infrastructure,智能原生基礎設施;是指,一方面,ICT基礎設施要系統(tǒng)化構建,要能適應智能化應用的需要,即ICT for Intelligence,另一方面,基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化,即Intelligence for ICT。

這6個A的特征,是我們結合自身實踐和理解的初步思考總結,希望對大家思考用好AI有所幫助,供大家參考,希望每個企業(yè)都能成為智能化時代的贏家。

推進全面智能化戰(zhàn)略

適應全面智能化時代的到來,華為在2023年的HC大會上提出了全面智能化戰(zhàn)略。全面智能化戰(zhàn)略的涉及面很廣,我今天主要就從七個方面,分享我們的思考。

一、通過架構創(chuàng)新,提供可持續(xù)算力解決方案

首先談一下算力,智能化必將是一個長期過程,而算力是智能化的關鍵基礎,過去是,未來也是。因此,智能化的可持續(xù),首先是算力的可持續(xù)。而算力是依賴半導體工藝的,但我們必需要面對一個現(xiàn)實,那就是,美國在AI芯片領域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消,而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁,將在相當長時間處于落后狀態(tài),這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必需面對的挑戰(zhàn)。

立足中國,只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的,否則是不可持續(xù)的。華為看到了挑戰(zhàn),也看到了機會和可能,更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情。因為人工智能正在成為主導性算力需求,促使計算系統(tǒng)正在發(fā)生結構性變化,需要的是系統(tǒng)算力,而不僅僅是單處理器的算力。這些結構性變化,為我們通過架構性創(chuàng)新,開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路,提供了機遇。

大模型的技術突破大大加速了智能化的進程,一段時間以來,各行各業(yè)幾乎言必稱大模型,紛紛建設AI算力,紛紛訓練大模型。這對于華為這樣的算力提供商而言,無疑是重大利好。但從長遠發(fā)展角度考慮,我們始終相信,只有客戶的持續(xù)成功,才有華為的持續(xù)發(fā)展。今天就幾個問題談幾點想法。

第一、不是每個企業(yè)都要建設大規(guī)模AI算力。我們都清楚,AI服務器,特別是AI算力集群不同于通用x86服務器,對供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境要求極高,且隨著大模型越來越大,AI算力也將走向更大規(guī)模,而且變化節(jié)奏快,AI服務器快速升級換代,數(shù)據(jù)中心機房面臨要么浪費、要么滿足不了需求的困境。

其次是,現(xiàn)在業(yè)界平均一到兩年推出新的AI硬件產(chǎn)品,迭代速度快,相比公有云,企業(yè)受限于算力規(guī)模小,面對快速變化的大模型,比較難以讓每個代際的算力硬件獨立完成工作,而是希望多個代際產(chǎn)品混合使用來進行模型訓練,由此導致資源調(diào)度復雜度高,而且因為歷史代際產(chǎn)品的“木桶短板”效應,拖累新一代產(chǎn)品性能的充分發(fā)揮,影響大模型訓練的能力。

最后是運營維護帶來的挑戰(zhàn),AI技術還處于成長期,技術變化快,多代際產(chǎn)品共存,對技能要求高,導致運營維護困難,對很多只具備傳統(tǒng)IT維護能力的企業(yè)而言是重大挑戰(zhàn)。由于這些挑戰(zhàn)在一段時間內(nèi)將繼續(xù)存在,因此,我認為,每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式,而不僅僅是建設自己的AI算力。

第二、不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型,關鍵是數(shù)據(jù),而準備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn),基礎大模型預訓練數(shù)據(jù)量進入10萬億tokens量級,這對于企業(yè)來說,不僅意味著高成本,同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)。

其次,模型訓練難,基礎大模型參數(shù)量在持續(xù)增大,模型迭代和優(yōu)化難度大,通常需要數(shù)月到數(shù)年時間完成模型迭代訓練。每個企業(yè)都應聚焦自身核心業(yè)務,自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業(yè)務。

第三、不是所有的應用都要追求“大”模型。從華為盤古在行業(yè)的實踐看,十億參數(shù)模型可以滿足科學計算、預測決策等業(yè)務場景的需求,比如降雨預測、藥物分子優(yōu)化、工藝參數(shù)預測,在PC、手機等端側設備上,十億參數(shù)模型也有廣泛應用。而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領域場景的需求,比如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測。面向NLP、多模態(tài)的復雜任務,可以用千億參數(shù)模型來完成。

所以我們認為,企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務場景需求,選擇最合適的模型,通過多模型組合,解決問題,創(chuàng)造價值。

二、華為云面向AI全棧升級,賦能千行百業(yè)智能化

基于我剛講過的幾點想法,我認為,對于很多不具備自建AI算力和自訓基礎大模型能力的企業(yè)來講,選擇云服務是更為合理的、可持續(xù)的選擇。華為云也針對這些挑戰(zhàn),面向AI,對全棧進行了升級,致力于讓每個企業(yè)都能按需、高效地訓練模型和應用模型推理。

其次華為云升級了ModelArts服務,支持業(yè)界主流基礎大模型開箱即用,包括盤古、開源、以及第三方大模型,讓企業(yè)無需為基礎大模型準備大量數(shù)據(jù)和迭代訓練,并提供一站式模型調(diào)優(yōu)、部署、測評等工具鏈支持,降低企業(yè)模型微調(diào)和增量訓練的技術門檻。

同時華為云在全力打造盤古5.0,支持全系列模型,包括十億級、百億級、千億級等,最佳適配企業(yè)不同場景需求,并通過百模千態(tài)社區(qū)提供100多個大模型,為企業(yè)提供更豐富的選擇。概括講,我認為云服務是很多企業(yè)推進智能化的最佳選擇。通過華為云昇騰云服務和模型云服務,我們期望讓每個企業(yè)都能實時按需獲取AI算力,以及高效地訓練模型和應用模型推理。

華為云提供體系化安全能力,保障大模型訓練推理安全

在云上進行大模型的訓練和推理,帶來新的安全挑戰(zhàn),華為云為了應對這些新的安全挑戰(zhàn),大力提升了安全能力,保障大模型訓練推理安全,主要包括:

在安全理念方面,華為云面向“防御極限攻擊”的理念來進行安全設計,基于零信任構筑了物理、身份、網(wǎng)絡、應用、主機、數(shù)據(jù)、運維七層防線和一個安全運營中心,每天成功抵御高達12億次的攻擊,確保業(yè)務“攻擊不癱,數(shù)據(jù)不丟,監(jiān)管合規(guī)”。

在安全機制方面,華為云提供等級云為客戶構建了安全的數(shù)字空間,支持物理隔離或邏輯隔離,云平臺的操作透明可審計,確?蛻舭残挠迷啤

在安全技術上,華為云提供端到端的全棧數(shù)據(jù)安全保護方案,從硬件,軟件,應用對數(shù)據(jù)全生命周期,以及數(shù)據(jù)流轉、大模型訓練和推理數(shù)據(jù),進行全方位安全防護。同時確保訓練數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容的端到端安全合規(guī)。

在知識產(chǎn)權方面,如果客戶使用華為云大模型服務,生成的內(nèi)容侵犯了第三方的知識產(chǎn)權,華為將自費為客戶辯護,并就最終法院判決或與第三方的和解給您造成的損失、成本和費用進行賠償。具體內(nèi)容以合同約定為準。

三、構建鴻蒙原生智能,打造全場景智慧體驗

智能時代,終端是不可或缺的一環(huán)。在終端領域,華為是最早把AI引入到智能手機的,早在2017年,華為推出的Mate10,就內(nèi)置了AI芯片,并將AI智慧影像、AI翻譯等能力首次應用到了手機,開啟了Mobile AI時代。而今天,隨著AI進入大模型時代,我們基于端、芯、云協(xié)同的架構,把AI技術與鴻蒙操作系統(tǒng)深度融合,重新構建了以AI為中心的鴻蒙原生智能,從內(nèi)核到系統(tǒng)應用實現(xiàn)全面智能化,同時實現(xiàn)更開放的生態(tài)協(xié)作,以及更可信的隱私安全保護。

華為將基于鴻蒙原生智能,將“小藝”升級為智能體,實現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互,更全方位的融合感知,準確理解用戶、數(shù)字世界和物理世界,為用戶提供全場景智能化、個性化的服務。同時我們將圍繞消費者在工作、學習、生活、娛樂等全場景需求,聯(lián)合鴻蒙生態(tài)伙伴共同構建面向未來產(chǎn)品的智能能力;并且實現(xiàn)從AI模型能力到AI控件分層全面開放,使能第三方應用,繁榮鴻蒙原生應用生態(tài)。

終端AI以體驗為中心,而不是以算力為中心

我們也注意到,在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為普遍的趨勢,比如打造AI Phone、AI PC等。由此,關于如何定義AI時代的智能終端,業(yè)界也有各種聲音。我們始終認為,消費者的體驗是第一位的,消費者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS、模型參數(shù)量…究竟意味著什么,而是更加注重切身的使用體驗。

因此,我們倡議,終端AI應以體驗為中心,而不是以算力為中心;谶@一理念,為了讓消費者對AI終端的能力有更清晰、更直觀的認知,同時也為了讓產(chǎn)業(yè)界對AI終端的能力演進達成統(tǒng)一的共識,協(xié)同產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展,我們和清華大學人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出AI終端智能化L1到L5 分級標準,以消費者體驗為牽引,將用戶的智能體驗進行量化,通過持續(xù)提升智能等級帶給用戶更好的體驗,期待產(chǎn)業(yè)界同仁一起來完善、優(yōu)化該分級標準。共同促進終端AI的有序發(fā)展。

四、以自動駕駛網(wǎng)絡,重塑網(wǎng)絡體驗和運維

在網(wǎng)絡領域,華為自2018年起,華為首先提出把AI用于電信網(wǎng)絡,提出自動駕駛網(wǎng)絡架構。目前我們正在把通信大模型以及網(wǎng)絡數(shù)字孿生引入進來,與TM Forum、中國移動等業(yè)界伙伴一起,推動基于價值場景的高度自治,使能網(wǎng)絡逐步實現(xiàn)L4高度自治,未來實現(xiàn)完全自治。其中,通過運營商網(wǎng)絡自動駕駛,我們致力于實現(xiàn)零等待、零中斷、零接觸的極致用戶體驗,以及自配置、自修復、自優(yōu)化的極簡網(wǎng)絡運維。

同時,我們也把自動駕駛網(wǎng)絡的理念引入到企業(yè)網(wǎng)絡,因為企業(yè)網(wǎng)絡同樣面臨著運維的挑戰(zhàn),首先全無線化辦公,應用云化、視頻化,員工辦公體驗難以全面保障;同時企業(yè)辦公、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心、分支及聯(lián)接多云等網(wǎng)絡規(guī)模越來越大,設備種類越來越多,日常維護范圍和復雜度持續(xù)增大;今天,我們提出,通過企業(yè)網(wǎng)絡自動駕駛,我們的目標是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務零卡頓、網(wǎng)絡零中斷、開通零等待、安全零風險。

五、打造自動駕駛解決方案,以安全和體驗為中心,最終實現(xiàn)無人駕駛

汽車自動駕駛解決方案也是華為最開始投資AI的重要領域,因為自動駕駛的目標是無人駕駛,是AI的應用最為挑戰(zhàn)的場景之一。我們推出的ADS 3.0版本,能夠讓自動駕駛決策更準確,通行更高效,體驗更類人,駕駛更安全。并且實現(xiàn)了車位到車位 “一鍵”抵達,從公開道路到園區(qū)道路到地下車位的全場景貫通。并且進一步升級全向防碰撞系統(tǒng),覆蓋更多速度區(qū)間,以及實現(xiàn)全向避障。

這些進步讓消費者真正感受到了智能駕駛帶來的安全與體驗提升,F(xiàn)在,中國消費者對汽車智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了,購買新車時配智能駕駛高階版本的比例非常高,汽車的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國消費者購買新車時重點考慮的因素。下一步,我們將基于融合感知,持續(xù)演進自動駕駛解決方案,逐步實現(xiàn):在高速路,上車即可休息,長途安心睡;在城區(qū)和郊區(qū)公路,處處都好開,安全穩(wěn)重比肩老司機;在鄉(xiāng)村和山路:上山下鄉(xiāng),全地貌全天候放心開。在泊車場景:實現(xiàn)離車即走、零剮蹭、零卡死;在安全方面要實現(xiàn)全方位全向主動安全,主要是主責碰撞清零,減輕次要責任。在這些關鍵場景目標達成的基礎上,未來最終實現(xiàn)無人駕駛。

六、共筑生態(tài),打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺,實現(xiàn)共贏發(fā)展

發(fā)展生態(tài)一直是華為戰(zhàn)略的重要組成。我們始終努力與伙伴一起共筑生態(tài),打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺,實現(xiàn)共贏發(fā)展。在2017到2019的三年間,華為先后開啟了華為云、昇騰、鯤鵬和鴻蒙生態(tài)的構建。在2024年及未來五年,華為將強力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展,通過生態(tài)的發(fā)展牽引、促進、帶動計算產(chǎn)業(yè)和終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為世界計算領域提供第二個選擇,同時為世界提供第三個移動操作系統(tǒng)。

七、倡導和踐行AI向善,增強人類、社會和環(huán)境的福祉

最后,AI的應用將無窮無盡,但歸根結底是要服務于人的。我們堅持倡導和踐行AI向善,我們認為:

AI應服務于人,提高人的工作效率和生活品質(zhì);通過AI使能行業(yè)數(shù)字化,改變行業(yè)的生產(chǎn)方式,成為各行業(yè)進入智能世界的核心引擎;要降低AI技術的門檻,讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用AI技術的機會。

AI應運用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途;我們在AI的設計、開發(fā)和使用過程中,會審慎評估AI技術對社會帶來的長期和潛在影響,避免AI技術濫用。

AI應運用于生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展,積極運用AI來研究、解決全球關注的問題,如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。

全面智能化時代已然來臨,給每個人、每個企業(yè)帶來新的機遇,也有新的挑戰(zhàn),讓我們攜手共同推進全面智能化,讓每個人都有自己專屬的智慧助手,讓每個企業(yè)成為智能化企業(yè),讓每輛車都能無人駕駛。謝謝!

編 輯:魏德齡
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