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華為云重磅發(fā)布盤(pán)古大模型3.0

2023年7月7日 16:07  CCTIME飛象網(wǎng)  

今天,華為開(kāi)發(fā)者大會(huì )2023(Cloud)在中國東莞正式揭開(kāi)帷幕。在下午舉行的大會(huì )主題演講中,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤(pán)古大模型3.0,將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開(kāi)放同飛”三大創(chuàng )新方向,持續打造核心競爭力,為行業(yè)客戶(hù)、伙伴及開(kāi)發(fā)者提供更好的服務(wù)。

盤(pán)古大模型3.0是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構:

L0層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預測、科學(xué)計算五個(gè)基礎大模型,提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古3.0為客戶(hù)提供100億參數、380億參數、710參數和1000億參數的系列化基礎大模型,匹配客戶(hù)不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集,包括NLP大模型的知識問(wèn)答、文案生成、代碼生成,以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶(hù)和伙伴企業(yè)直接調用。無(wú)論多大參數規模的大模型,盤(pán)古提供一致的能力集。

L1層是N個(gè)行業(yè)大模型,華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數據訓練的行業(yè)通用大模型,包括政務(wù),金融,制造,礦山,氣象等大模型;也可以基于行業(yè)客戶(hù)的自有數據,在盤(pán)古大模型的L0和L1層上,為客戶(hù)訓練自己的專(zhuān)有大模型。

L2層為客戶(hù)提供了更多細化場(chǎng)景的模型,更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線(xiàn)、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景,為客戶(hù)提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。

盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設計,可以快速適配、快速滿(mǎn)足行業(yè)的多變需求?蛻(hù)既可以為自己的大模型加載獨立的數據集,也可以單獨升級基礎模型,也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎上,華為云還為客戶(hù)提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件,通過(guò)對客戶(hù)自有數據的二次訓練,客戶(hù)就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。同時(shí),根據客戶(hù)不同的數據安全與合規訴求,盤(pán)古大模型還提供了公用云、大模型云專(zhuān)區、混合云多樣化的部署形態(tài)。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安

“盤(pán)古為行業(yè)而生,就要為行業(yè)著(zhù)想,更好地服務(wù)千行百業(yè)的客戶(hù)”,張平安表示。如今,盤(pán)古大模型已在金融、金融、制造、醫藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著(zhù)巨大價(jià)值。

在政務(wù)領(lǐng)域,華為云攜手深圳市福田區政務(wù)服務(wù)數據管理局,上線(xiàn)了基于盤(pán)古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手小福,能夠精準理解民眾咨詢(xún)意圖,改變傳統的一網(wǎng)通辦模式,把老百姓的話(huà)語(yǔ)轉化為政府辦事的語(yǔ)言,讓城市更有愛(ài)。盤(pán)古政務(wù)大模型對超過(guò)20萬(wàn)條政務(wù)數據進(jìn)行精調,包括12345熱線(xiàn)、政策文件、政務(wù)百科等,掌握了豐富的法律法規、辦事流程等行業(yè)知識;诒P(pán)古政務(wù)大模型的小福,在一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)中體現出行業(yè)性、專(zhuān)業(yè)性、領(lǐng)先性和惠民性。

在煤礦領(lǐng)域,盤(pán)古礦山大模型已經(jīng)在全國8個(gè)礦井規模使用,一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細分場(chǎng)景,讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè),不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適,而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領(lǐng)域,盤(pán)古鐵路大模型能精準識別現網(wǎng)運行的67種貨車(chē)、430多種故障,無(wú)故障圖片篩除率高達95%,成為貨運列檢員身邊有力的數字助手,將列檢員從每日數百萬(wàn)張的“圖!睓z測中解放出來(lái)。

在氣象領(lǐng)域,盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統數值預報方法的AI預測模型,同時(shí)預測速度也有大幅提升。原來(lái)預測一個(gè)臺風(fēng)未來(lái)10天的路徑,需要在3000臺服務(wù)器的高性能計算機集群上花費5小時(shí)進(jìn)行仿真,F在基于預訓練的盤(pán)古氣象大模型,通過(guò)AI推理的方式,研究者只需單臺服務(wù)器上單卡配置,10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

在金融領(lǐng)域,盤(pán)古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預訓練,能根據客戶(hù)的問(wèn)題,為柜臺工作人員自動(dòng)生成流程和操作指導,將原來(lái)需要平均5次的操作降低為1次,辦結時(shí)間縮短5分鐘以上。盤(pán)古大模型讓數十萬(wàn)網(wǎng)點(diǎn)柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造領(lǐng)域,過(guò)去單產(chǎn)線(xiàn)制定器件分配計劃,往往要花費3個(gè)小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃。盤(pán)古制造大模型學(xué)習了華為產(chǎn)線(xiàn)上各種器件數據、業(yè)務(wù)流程及規則以后,能夠對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行準確的意圖理解,并調用天籌AI求解器插件,1分鐘即可做出未來(lái)3天的生產(chǎn)計劃。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域,原來(lái)一款新藥研發(fā)平均需要10年時(shí)間、花費10億美金。盤(pán)古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫院劉冰教授團隊發(fā)現全球40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類(lèi)別的抗生素,并將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月、研發(fā)成本降低70%。

張平安表示:“盤(pán)古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專(zhuān)家助手,讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰略,在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業(yè),而每一個(gè)開(kāi)發(fā)者,都將是改變世界的英雄!

編 輯:章芳
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