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      Canalys發布2024年全球科技行業十大趨勢:中國將成為全球最大AI市場

      2024年1月25日 07:51  愛集微  作 者:劉昕煒

      市場分析機構Canalys發布2024年全球科技行業十大趨勢,對人工智能(AI)、芯片、終端設備、市場狀況近兩年的發展進行預測。機構認為,2023年,技術行業迎來了新的挑戰。通貨膨脹、利率上升以及地緣政治接二連三地給全球經濟施加壓力,客戶IT預算不斷縮減。盡管如此,生成式AI的出現已經是一場范式轉變,改變了IT戰略的重心,并為渠道創造了新的重要機遇。

      Canalys認為,生成式AI的機會是巨大的,不過,這并不是唯一能讓渠道對2024年及以后的前景感到樂觀的原因。以下為全球科技行業十大趨勢:

      1、2026年,多數軟件和硬件產品將集成生成式AI且不收取任何額外費用。

      生成式AI目前處于早期階段,但預計到2028年將增長至1580億美元。未來18個月內,AI服務和AI軟件開發將成為主要收入來源,廣泛嵌入各行業和產品中。到2026年,大多數軟硬件產品將具備生成式AI功能,且不向消費者額外收費。

      2、端側AI人才短缺,多數軟件公司在集成AI功能方面較為落后,70%的芯片性能將處于待開發狀態

      2023年,生成式AI領域取得顯著進展,廠商將繼續投資,特別是在硬件方面有望實現巨大突破。預計到2025年,將推出性能超過100 TOPS的專用人工智能芯片。然而,Canalys預測,由于人才短缺,這些芯片的性能將有70%無法得到充分發揮,尤其在高性能、低功耗的模型優化、神經架構搜索以及為邊緣設備調優的領域。

      3、2026年,前20臺超級計算機中,將有15臺為企業所有

      2023年見證了算力競賽的加速。如今,排名前20的強大超級計算機中只有6臺屬于企業,但Canalys預測,在未來兩年內,平衡將被打破,到2026年,前20臺最強大的超級計算機中的75%,即15臺將由企業擁有并運營。

      4、2026年,1/4的代碼將由非正式編程培訓的個人生成

      生成式AI目前最明顯的優勢之一是編寫代碼的能力。Canalys調查顯示,到2024年,40%的渠道伙伴計劃選擇性招聘,重點尋找能夠為多家公司編程的人才。隨著LLM模型變得更直觀,未來將有1/4的代碼由未經正規編程培訓的個人生成。AI預計將引領無代碼構建的新浪潮。

      5、Apple Vision Pro將在發布后至少12個月內持續缺貨

      谷歌眼鏡和Meta Quest并沒有受到廣泛歡迎,再次證明首批進入市場的產品不一定成功。蘋果重新定義XR產品,關注功能性體驗而非AR或VR,注重消費者體驗和實用性。最新調查顯示,54.4%的蘋果產品經銷商計劃明年銷售Vision Pro,這可能導致產品發布后至少12個月或更長時間的供不應求。

      6、2026年,40%生成式AI模型將受國家管控的影響

      縱觀2023年全年,生成式AI的生產力效益是顯而易見的。但是,隨著這些模型變得更加復雜并以更優化的方式訓練,網絡安全也成為了一個必須考慮的重要因素。不法分子將發起干擾和病毒攻擊,訪問驅動這些模型的敏感訓練數據。對AI性能和輸出的信任受到威脅,這催生了一批網絡安全初創公司。他們將能提供實時監控AI資產的服務,實時發現威脅、驗證數據并保護資產。

      7、美國渠道將從2024年4月開始恢復增長

      在2024年,追求效率仍將是主題,對于渠道伙伴和廠商都是如此。廠商正在調整市場擴張策略,更加注重渠道。隨著科技巨頭逐漸改善(2023年第三季度增長3%),Canalys預計到2024年4月,渠道伙伴將再次成為整體增長的主要推動力。

      8、2024年,AI領域的初創企業將提供實時監控AI資產的服務,以保護AI的性能和輸出的可信度。

      9、2024年,預計中國將成為全球最大的AI市場,占全球AI支出的40%。

      10、2024年,AI在醫療保健、零售和制造業等行業的應用將迅速增長,為這些行業帶來巨大的創新和效益

      編 輯:路金娣
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